Прогнозная аналитика (Predictive Analytics)

    Как показывает практика, современному коммерческому, финансовому или генеральному директору, недостаточно обладать информацией о уже состоявшихся событиях (продажах, поступлениях денег, движении товара на складах) для успешного ведения бизнеса в ближайшем будущем.

    Основная задача любого проекта по построению системы бизнес-анализа и прогноза состоит в правильной интерпретации работы аналитических инструментов, выявлении скрытых закономерностей, влияющих факторов и, как результат – построении прогнозируемых моделей поведения бизнес-процессов.

    Результаты исследований среди европейский ритейловых компаний показали, что около 70-80% из них используют в своей работе системы бизнес-анализа для получения статистических показателей продаж (план/факт) в разрезе разных временных периодов, групп товаров, складов и др.

    Эффективная цель любого проекта прогнозной аналитики для ритейла – оптимизация процесса поставок и логистики, предсказание реального спроса, минимизация складских издержек и самое главное – увеличение прибыли.

    Такие цели достигаются, когда компания морально созрела пройти путь из 2-х этапов:

    1. Аудит существующего или построение нового инструмента бизнес-анализа:
      • Аудит существующих решений и бизнес-потребностей заказчика. Написание Видения проекта, ТЗ;
      • Определение источников данных и разрезов их представлений;
      • Создание интеграционного механизма ETL: извлечение, трансформация, очистка данных и загрузка их в хранилище DWH;
      • Построение модели данных, их взаимосвязей (OLAP куб) для корректности отображаемых данных;
      • Визуализация с помощью SQL Reporting Services, Power BI.
    2. Построение моделей прогноза на основе собранной и упорядоченной информации:
      • Анализ ключевых факторов влияния на продажи в разных степенях и разрезах;
      • Моделирование сценариев краткосрочных и долгосрочных планов продаж, сегментация целевых аудиторий, анализ ценообразования;
      • Построение прогнозной многоуровневой модели продаж;
      • Адаптация прогнозной модели во временном периоде на основе текущих и исторических данных;
      • Поиск методов манипуляций на рынок.

    В зависимости от количества обрабатываемых данных, а также глубины и сложности подобных проектов, наши эксперты используют различные инструменты для построения прогнозных моделей – от Excel до специальных облачных решений на базе Microsoft Azure, такого как Machine Learning Studio, которая автоматизирует процессы машинного обучения ваших прогнозных моделей.

    Компания 48IT обладает необходимым опытом и ресурсами для выполнения таких проектов, а также использует самые современные технологии в области аналитики и прогнозирования (Predictive Analytics). И только путем тесного сотрудничества с аналитиками и владельцами бизнес-процессов заказчика, мы получаем максимально эффективные инструменты для ведения успешного бизнеса!

     
    Комментарии отсутствуют
    Оцените от 1 до 5
    Компания

    48ИТ - Software компания (Разработка программного обеспечения на заказ) с 2016 года предлагает услуг по custom software development (индивидуальное написание компьютерных программ по техническим заданиям заказчиков)

    Наши Услуги:
    Контакты

    191024, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ ГОРОД, УЛИЦА 5-Я СОВЕТСКАЯ, ДОМ 45, ЛИТЕР А , ОФИС 3

    +7 (812) 223 32 12

    info@48it.ru

    Следите за новостями
    191024, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ ГОРОД, УЛИЦА 5-Я СОВЕТСКАЯ, ДОМ 45, ЛИТЕР А , ОФИС 3 +7 (812) 223 32 12